Di tengah pesatnya transformasi digital, perusahaan di industri keuangan dituntut untuk mengambil keputusan yang semakin cepat sekaligus akurat. Salah satunya adalah menentukan lokasi terbaik untuk membuka cabang baru, memindahkan ATM, atau memperluas jaringan layanan. Keputusan tersebut tidak lagi cukup mengandalkan pengalaman atau asumsi, tetapi perlu didukung oleh data yang mampu menggambarkan kondisi setiap wilayah secara menyeluruh.
Location Intelligence menjadi salah satu pendekatan yang membantu perusahaan memahami potensi setiap wilayah sebelum mengambil keputusanbisnis. Dengan insight yang lebih komprehensif, perusahaan dapat menentukan strategi ekspansi maupun optimalisasi jaringan layanan secara lebihtepat.
Apa Itu Location Intelligence?
Location Intelligence adalah pendekatan analisis yang menggabungkan data bisnis dengan informasi geografis untuk menghasilkan insight berbasislokasi. Tidak sekadar menampilkan titik pada peta, teknologi ini membantu perusahaan memahami hubungan antara lokasi, karakteristik masyarakat, aktivitas ekonomi, hingga perilaku pelanggan.
Melalui analisis tersebut, perusahaan dapat melihat pola yang sulit ditemukan jika hanya menggunakan data dalam bentuk tabel. Hasilnya, keputusanbisnis dapat dibuat dengan lebih tepat karena didukung oleh informasi yang lebih komprehensif.
Bagi industri keuangan, pendekatan ini membantu menjawab berbagai pertanyaan penting, seperti lokasi terbaik untuk membuka cabang baru, area yang masih belum terlayani, hingga wilayah dengan potensi pasar yang paling sesuai dengan target nasabah.
Mengapa Location Intelligence Penting bagi Industri Keuangan?
Industri keuangan menghadapi tantangan untuk tetap menghadirkan layanan yang mudah dijangkau masyarakat sekaligus menjaga efisiensioperasional. Bank, misalnya, perlu menentukan lokasi kantor cabang, ATM, maupun agen yang benar-benar sesuai dengan kebutuhan dan karakteristiksuatu wilayah.
Tantangan ini semakin kompleks seiring meningkatnya penggunaan layanan digital. Perubahan perilaku nasabah membuat kebutuhan terhadap jaringanfisik ikut berubah. Bahkan, jumlah mesin ATM di Indonesia tercatat berkurang lebih dari 1.000-unit dalam satu tahun. Meski demikian, keberadaan ATM tetap dibutuhkan untuk berbagai layanan tertentu sehingga strategi penempatannya harus semakin tepat.
Artinya, keputusan membuka, memindahkan, maupun menutup titik layanan tidak lagi cukup berdasarkan intuisi. Seluruh keputusan tersebut perludidukung oleh data dan analisis lokasi agar investasi yang dilakukan memberikan hasil yang optimal.
Bagaimana Location Intelligence Membantu Pengambilan Keputusan?
Keputusan ekspansi maupun relokasi tidak hanya bergantung pada data internal perusahaan, tetapi juga perlu mempertimbangkan kondisi di lapangan. Sayangnya, banyak organisasi masih menyimpan data dalam bentuk tabel yang tersebar di berbagai divisi sehingga sulit melihat hubungan antara data bisnis dengan karakteristik suatu wilayah.
Padahal, ketika data tersebut divisualisasikan dalam bentuk peta dan dikombinasikan dengan data sosiodemografi, perusahaan dapat memperolehinsight yang jauh lebih kaya.
Melalui visualisasi tersebut, perusahaan dapat mengetahui:
- Area yang sudah maupun belum terlayani.
- Tingkat kesesuaian suatu wilayah dengan target market berdasarkan karakteristik demografi.
- Hubungan antara lokasi kantor cabang, ATM, atau agen dengan kondisi sosiodemografi di sekitarnya.
- Wilayah yang memiliki potensi untuk ekspansi maupun relokasi layanan.
Insight seperti ini sulit diperoleh apabila hanya mengandalkan data tabular. Akibatnya, perusahaan berisiko mengambil keputusan yang kurang optimalkarena tidak memiliki gambaran kondisi wilayah secara menyeluruh.
Di sinilah Location Intelligence menjadi solusi. Teknologi ini menggabungkan data internal perusahaan dengan data eksternal, seperti demografi, tingkatpendapatan, hingga pola pengeluaran masyarakat untuk menghasilkan analisis spasial yang lebih komprehensif. Hasil analisis tersebut membantuperusahaan mengidentifikasi wilayah yang memiliki potensi pasar tinggi sekaligus mendukung keputusan ekspansi, relokasi, maupun optimalisasijaringan layanan.
Lalu, bagaimana proses analisis tersebut dapat dilakukan dengan lebih mudah?
Mengenal ArcGIS Business Analyst Web App
Salah satu solusi yang mendukung penerapan Location Intelligence adalah ArcGIS Business Analyst Web App dari ESRI. Platform berbasis web inimemungkinkan perusahaan melakukan analisis lokasi sekaligus mengakses ribuan variabel data, mulai dari demografi, pengeluaran konsumen, hinggakarakteristik pasar.
Melalui interface yang intuitif, pengguna dapat menganalisis wilayah, memahami potensi pasar, serta menghasilkan peta maupun laporan untukmendukung pengambilan keputusan.
Platform ini juga dilengkapi AI Assistant yang memungkinkan pengguna cukup mengetik pertanyaan atau instruksi dalam bahasa sehari-hari. AI Assistant kemudian akan membantu membuat peta analitik, menghasilkan laporan demografi dan pasar, mencari lokasi bisnis maupun Point of Interest (POI), mengidentifikasi area potensial berdasarkan kriteria tertentu, hingga membandingkan beberapa wilayah. Dengan begitu, insight yang sebelumnyamembutuhkan proses analisis cukup panjang kini dapat diperoleh hanya dalam hitungan menit.
3 Langkah Mudah Menggunakan AI Assistant di ArcGIS Business Analyst
1. Buka Business Analyst Assistant
Klik fitur Business Analyst Assistant seperti pada Gambar di bawah.
2. Masukkan Prompt Analisis
Ketikkan pertanyaan atau instruksi sesuai kebutuhan, misalnya:
“Create a map of population and purchasing power per capita in Kota Surabaya.”
Hasil analisis akan langsung ditampilkan pada peta beserta penjelasannya di jendela Assistant.
ArcGIS Business Analyst akan mengelompokkan setiap wilayah berdasarkan kombinasi jumlah penduduk dan purchasing power. Visualisasi tersebutmembantu pengguna melihat area dengan potensi pasar yang lebih tinggi secara cepat tanpa perlu mengolah data secara manual.
Selain itu, sistem juga menampilkan ringkasan setiap variabel sehingga pengguna dapat lebih mudah mengidentifikasi wilayah yang memiliki daya belitinggi maupun peluang pasar yang menjanjikan.
3. Bagikan Hasil Analisis
Setelah analisis selesai, hasil dapat dibagikan menggunakan fitur Share Results.
Pengguna dapat mengekspor hasil analisis dalam berbagai format, seperti PDF, gambar, ArcGIS Web Map, ArcGIS Dashboards, maupun ArcGIS StoryMaps. Hal ini memudahkan penyampaian hasil analisis kepada tim maupun manajemen sehingga insight yang diperoleh dapat langsung digunakansebagai dasar pengambilan keputusan.
Fitur Unggulan ArcGIS Business Analyst
Selain AI Assistant, ArcGIS Business Analyst juga menyediakan berbagai fitur analitik yang mendukung pengambilan keputusan berbasis lokasi.
Benchmark Comparisons
Sering kali perusahaan perlu membandingkan beberapa wilayah sebelum menentukan lokasi baru. Melalui Benchmark Comparisons, pengguna dapatmelihat bagaimana karakteristik suatu wilayah dibandingkan dengan lokasi yang dijadikan acuan (benchmark), misalnya berdasarkan data demografimaupun indikator ekonomi tertentu.
Suitability Analysis
Tidak semua wilayah memiliki tingkat potensi yang sama. Dengan Suitability Analysis, pengguna dapat menentukan lokasi terbaik berdasarkankombinasi beberapa kriteria yang telah ditentukan beserta bobotnya.
Sistem kemudian menghitung Suitability Score untuk setiap wilayah sehingga perusahaan dapat lebih mudah menentukan lokasi yang paling sesuaiuntuk ekspansi maupun relokasi.
Reporting
ArcGIS Business Analyst juga menyediakan fitur pembuatan laporan yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan perusahaan. Laporan ini memudahkanpengguna mendokumentasikan hasil analisis sekaligus membagikannya kepada berbagai pihak dalam format yang siap digunakan.
Manfaat Location Intelligence bagi Bisnis
Dengan menerapkan Location Intelligence, perusahaan dapat mengambil keputusan berbasis data dengan lebih cepat dan akurat. Analisis berbasislokasi membantu mengurangi risiko salah memilih lokasi, mengoptimalkan investasi, serta meningkatkan efisiensi operasional.
Didukung berbagai fitur analitik yang komprehensif, ArcGIS Business Analyst juga dapat digunakan oleh berbagai peran di organisasi, mulai dariBusiness Analyst, Business Development, Area Marketing, Business Intelligence Strategist, hingga Business Owner yang membutuhkan insight berbasislokasi untuk mendukung strategi bisnis.
Baca Juga: Ini 6 Manfaat Sistem Informasi Geografis (SIG) di Sektor Keuangan
Coba ArcGIS Business Analyst dan Optimalkan Strategi Lokasi Bisnis Anda
Ingin melihat bagaimana Location Intelligence dapat membantu menentukan lokasi bisnis yang lebih tepat?
Anda dapat mencoba ArcGIS Business Analyst melalui trial selama 21 hari untuk mengeksplorasi kemampuan AI Assistant maupun berbagai fituranalisis lokasi lainnya.
Apabila perusahaan Anda ingin berdiskusi mengenai implementasi Location Intelligence atau solusi GIS yang sesuai dengan kebutuhan industri, Blue Power Technology (BPT) sebagai subsidiary dari CTI Group dan Value Added Partner (VAP) resmi ESRI siap membantu mulai dari konsultasi hinggaimplementasi solusi yang sesuai dengan kebutuhan bisnis Anda.
Hubungi tim BPT untuk mengetahui bagaimana solusi Location Intelligence dapat membantu organisasi Anda mengambil keputusan berbasis data dengan lebih cepat, akurat, dan percaya diri.
Penulis: Wilsa Azmalia Putri – Content Writer CTI Group
